根据多个条件将列添加到数据框（基于另一个数据框的值）

Question

我有两个数据框。 第一个代表在特定date来自client的某笔交易。 第二个数据框显示每个client分配到哪个group 。

df1

client  date
1       01.01.2020
2       01.01.2020
3       02.01.2020
4       03.01.2020

df2

client group beginning   end
1      11    01.01.2019  NaN
2      12    01.01.2019  01.07.2019
2      11    02.07.2019  01.02.2020
2      13    02.02.2020  NaN
3      13    01.08.2019  NaN
4      12    01.09.2019  31.01.2020
4      14    01.02.2020  NaN

我需要将第三列添加到df1 ，它将显示在交易date client被分配到哪个group 。 所以预期的输出是这样的：

client  date        group
1       01.01.2020  11
2       01.01.2020  11
3       02.01.2020  13
4       03.01.2020  12

Answer 1

您应该在on参数中使用 Pandas 与多列merge ：

df_output = df1.merge(df2[['client','group','beginning']],how='left',left_on=['client','date'],right_on=['client','beginning'])