如何解决 anaconda python 中的数据重塑错误？

Question

我有一个示例数据，例如：姓名、AVg、GPA

这是我得到的部分数据。 我有 164 行数据

sample = pd.read_excel('./data.xlsx')
X = sample.AVG
y = sample.GPA


X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)

y_pred = clf.predict(X_test)

当我运行上面的代码时，我收到错误消息说'当 n_samples=1、test_size=0.2 和 train_size=None 时，生成的训练集将为空。 调整任何上述参数。

所以我添加了 bleow 代码

X =np.reshape(-1,1)
y=np.reshape(-1,1)

现在我收到错误消息，说“如果 n_samples=1、test_size=0.2 和 train_size=None，则生成的训练集将为空。 调整任何上述参数。

如何删除这些错误消息？ 有人可以帮帮我吗？

Answer 1

通过 X_train=X_train.values.reshape(-1,1) y_train=y_train.values.reshape(-1,1) 解决这个问题