如何遍历 Pandas DF 中的列以检查某个值并返回同一行但来自不同列的值？

Question

df 包含基于事件的足球数据。 所以我想要做的是遍历 action_name 列并查找值 'goal' 如果找到我然后想要存储来自与 'goal' 操作名称在同一行中的多个其他列的值。 以下是数据结构的示例。

所以在这种情况下，我想为 DF 中的每个目标返回 pos_dest_x、pos_dest_y 和 possesion_number，并将它们存储为新的 DF。

Answer 1

这样做的各种方法：

columns_wanted = ['pos_dest_x','pos_dest_y','possession_number']

# 1
df.loc[df.action_name == 'Goal'][columns_wanted]

# 2 
df[df.action_name == 'Goal'][columns_wanted]

# 3
df.query('action_name == "Goal"')[columns_wanted]

在第 1 和第 2 种情况下，您可以执行df.action_name或df['action_name']

您可以在此处找到更多信息： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html

Answer 2

这应该可以解决问题：

df.loc[df["action_name"]=="Goal", ["pos_dest_x", "pos_dest_y", "possesion_number"]]

Answer 3

假设您的 df 具有名称actions_df ，您应该能够运行如下内容：

goals_df = actions_df[actions_df['action_name']=="Goal"][['pos_dest_x','pos_dest_y','possession_number']]

它从actions_df中选择行，其中actions_df等于目标，并将列过滤到您想要查看的列。

Answer 4

如果您的数据框称为 df. 你可以做：

reduced_dataset = df[df['action_name']=='Goal']

这将为您生成操作为目标的数据集。