如何对来自两个不同数据帧的两列求和？

Question

我有两个数据帧tmp和df 。

我想做以下总和

df.iloc[:,2] = tmp.iloc[:,2] + df.iloc[:,2]

tmp.iloc[:,2]

0         NaN
1         NaN
2         NaN
3      1693.0
4      3511.0
5         NaN
6         NaN
7      2285.0
8     63269.0
9         NaN
10    16637.0
11     4319.0
12     5361.0
13    32338.0
14    61578.0
15     9022.0
16     5648.0
17      190.0
18        NaN
19     3840.0
20    13217.0
21     8525.0
22     3725.0
23      552.0
24        NaN
25        NaN
26     3914.0
27     2328.0
28     1980.0
29    15436.0
30     5284.0
31      258.0
Name: (HOMEWORK, GAID), dtype: float64


df.iloc[:,2]

0          NaN
1          NaN
2          NaN
3       3403.0
4       6893.0
5          NaN
6          NaN
7       4605.0
8     126664.0
9          NaN
10     33022.0
11      8700.0
12     10796.0
13     64832.0
14    123594.0
15     18109.0
16     11377.0
17       394.0
18         NaN
19      7656.0
20     26441.0
21     16935.0
22      7572.0
23      1032.0
24         NaN
25         NaN
26      7824.0
27      4659.0
28      3884.0
29     30860.0
30     10562.0
31       510.0
Name: (HOMEWORK, GAID), dtype: float64

但如果尝试

df.iloc[:,2] = tmp.iloc[:,2] + df.iloc[:,2]

我得到以下信息：

TypeError: Cannot convert bool to numpy.ndarray

Answer 1

sum = df['tmp'] + df['df']  # a Series
# and
df['df'] = df['tmp'] + df['df']  # assigned to a column

Answer 2

尝试以下行

df.iloc[:,2] = tmp.iloc[:,2].add(df.iloc[:,2],fill_value=0)