将 numpy ndarray 转换为 1 个数据框列

Question

我有一个文本特征，我使用 tfidf Vectorizer 将其转换为数字。 complaint文本栏转换如下

tfidf = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, min_df=5,ngram_range=(1, 2), stop_words='english')
complain_features = tfidf.fit_transform(df.complaint.values.astype('str')).toarray()

complain_features是一个二维 numpy 数组。 我使用下面的方法将其转换为数据框

complain_df = pd.DataFrame(complain_features, index=range(complain_features.shape[0]),
                          columns=range(complain_features.shape[1]))

正如您在下面的附图中看到的那样。 complain_df是 39 列 df 但我需要它是 1 列。 我怎么做？ 请建议。

Answer 1

尝试：

complain_df['Column1'] =complain_df[complain_df.columns[1:]].apply(
    lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)),
    axis=1
)
complain_df