找到泊松分布python中的概率

Question

问题：预计在路口发生事故的次数是每月 5 次。 那么下个月路口发生7次以上事故的概率是多少呢？ 您可以为此使用 python scipy 库。 尽管我可以在纸上做到这一点，但通过使用这些库进行编码并不难。 你能帮助我吗

方法是

import scipy.stats as stats
find_prob(a,b):
#input: probability of event interval
#output: determined probability

Answer 1

首先你只是想找到大于七的概率对吗？

如果是，我认为这是这样做的方法之一，请遵循：

    from scipy import stats

    occur_past = 5
    ask_current = 7

    mu = occur_past
    x = ask_current

    upto7 = scipy.stats.poisson.pmf(x, mu)
    above7 = 1 - upto7

输出将是 0.8955551370429461

您可以简单地转换为函数，如下所示：

   def poisson(mu, x):

         uptocurrent = scipy.stats.poisson.pmf(x, mu)
         abovecurrent = 1 - uptocurrent
         return abovecurrent

希望这可以帮到你。

Answer 2

实际上，没有必要创建一个新函数。 您只需要在之前定义随机变量：

from scipy import stats

X=stats.poisson(5)

print(1-X.cdf(7)) #Note that X.cdf(7)=P(X<=7)

输出：

0.1333716740700075