将 json 数据下载到 Pandas df 中？

Question

我正在尝试从以下位置下载 json 数据： link 。

json 数据分为以下几类："pjtj:"、"jgyc:"、"mgsy:"...等。

我的代码返回：

ValueError：数组的长度必须相同

如何只提取“mgsy：”类别下的数据？

我的代码：

url = "http://emweb.securities.eastmoney.com/ProfitForecast/ProfitForecastAjax?code=SZ002439"
df = pd.read_json(url)  
print(df)

Answer 1

您可以尝试使用带有 json 的中间步骤，这是一个示例：

import json
import pandas as pd

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

y = json.dumps(x)
a = pd.read_json(y, orient = 'index')

这将返回一个包含 json 信息的数据帧。 希望能帮到你

Answer 2

一种选择是使用requests和json来下载并解压json数据，然后将其转换为pandas DataFrame算账：

import requests
import json
r = requests.get("http://emweb.securities.eastmoney.com/ProfitForecast/ProfitForecastAjax?code=SZ002439")
d = json.loads(r.text)
df = pd.DataFrame(d["mgsy"])
print(df)
>>>   ratio value   year
0  25.91  0.63  2018A
1  25.69  0.80  2019E
2  26.26  1.01  2020E
3  25.65  1.27  2021E