熊猫用其他数据帧替换数据帧中的行

Question

我有一个 Pandas 数据框，我想使用两个条件索引行的子集，然后用我创建的新数据框替换该子集。 但是，正如您在下面看到的那样，它仅替换具有相同索引的行。 如何对齐数据框的索引，以便替换适用于所有行？

df = pd.DataFrame({'A': [-4, 9, 6, -3],
                   'B': ['y', 'b', 'b','x']})

df
Out[581]: 
   A  B
0 -4  y
1  9  b
2  6  b
3 -3  x

replacement = pd.DataFrame({'A':[-7, -4], 'B':['y','x']})

replacement
Out[583]: 
   A  B
0 -7  y
1 -4  x

df.loc[(df['A']>0) & (df['B']=='b')] = replacement

df
Out[585]: 
     A    B
0 -4.0    y
1 -4.0    x
2  NaN  NaN
3 -3.0    x

Answer 1

你想要的IIUC

>>> df.loc[(df['A']>0) & (df['B']=='b')] = replacement.values
>>> df
   A  B
0 -4  y
1 -7  y
2 -4  x
3 -3  x