如何在Pandas DataFRame中替换列和行的索引

Question

我想对Pandas充满信心，我想了解如何使用一个通用DataFrame列作为行索引以及如何将其从矩阵中删除。

假设我有一个矩阵，例如

    a  b  c   d  e
11  2  1  0  aa  2
22  1  1  0  bb  1
33  4  b  3  cc  9
44  5  2  2  dd  5
55  2  9  8  ee  6

其中第一列和第一行不是数据而是索引。 我希望d列（“ aa”，“ bb”，“ cc”，“ dd”，“ ee”）成为行索引，我不在乎原始行索引，并且我不想'd'列为矩阵列。 长话短说，我想要一个矩阵，例如

    a  b  c  e
aa  2  1  0  2
bb  1  1  0  1
cc  4  b  3  9
dd  5  2  2  5
ee  2  9  8  6

其中，“ a”，“ b”，“ c”，“ e”和“ aa”，“ bb”，“ cc”，“ dd”，“ ee”分别是列索引和行索引。 我该怎么做？

Answer 1

您可以使用set_index ：

print df
    a  b  c   d  e
11  2  1  0  aa  2
22  1  1  0  bb  1
33  4  b  3  cc  9
44  5  2  2  dd  5
55  2  9  8  ee  6

print df.set_index('d')
    a  b  c  e
d             
aa  2  1  0  2
bb  1  1  0  1
cc  4  b  3  9
dd  5  2  2  5
ee  2  9  8  6

或使用重置index name ：

df = df.set_index('d')
df.index.name= None
print df
    a  b  c  e
aa  2  1  0  2
bb  1  1  0  1
cc  4  b  3  9
dd  5  2  2  5
ee  2  9  8  6