如何用列表替换熊猫数据框中的列名？

Question

我有一个非常宽的数据框，其中包含超过 1000 列，每个列名按顺序排列为数字 1-1000（因此第二列是 2，第三列是 3，依此类推）。 我有一个列名列表，它们是位置的，这意味着如果我可以按照我拥有的顺序获取我的列列表，并且只需用它替换数据框的整个索引行，我就会得到我需要的东西。

这可能吗？

Answer 1

IIUC，您需要：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3,3))
df.columns = ['Col A', 'Col B', 'Col C']
print(df)

结果：

      Col A     Col B     Col C
0  0.497856  0.373009  0.719566
1  0.126019  0.823805  0.570156
2  0.588741  0.405167  0.557865

替代解决方案：

df.rename(columns={0: 'Col A', 1: 'Col B', 2: 'Col C'}, inplace=True)

Answer 2

如果df.columns = pd.Index(list_of_names)不起作用，您可以使用：

df = df.rename(dict(zip(df.columns, list_of_names)), axis=1)