如何用列表替換熊貓數據框中的列名？

Question

我有一個非常寬的數據框，其中包含超過 1000 列，每個列名按順序排列為數字 1-1000（因此第二列是 2，第三列是 3，依此類推）。 我有一個列名列表，它們是位置的，這意味着如果我可以按照我擁有的順序獲取我的列列表，並且只需用它替換數據框的整個索引行，我就會得到我需要的東西。

這可能嗎？

Answer 1

IIUC，您需要：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3,3))
df.columns = ['Col A', 'Col B', 'Col C']
print(df)

結果：

      Col A     Col B     Col C
0  0.497856  0.373009  0.719566
1  0.126019  0.823805  0.570156
2  0.588741  0.405167  0.557865

替代解決方案：

df.rename(columns={0: 'Col A', 1: 'Col B', 2: 'Col C'}, inplace=True)

Answer 2

如果df.columns = pd.Index(list_of_names)不起作用，您可以使用：

df = df.rename(dict(zip(df.columns, list_of_names)), axis=1)