[英]How to replace pandas columns with the same name in to another dataframe?
我有以下大熊猫数据框 A:
A B ... C
cat cotsco... apple
cat walmart... google
dog sears... google
dog homemart... amazon
...
fish walmart... microsoft
熊猫数据框 B:
A B ... D
1.2 0.0 ... 1
3.3 9.1 ... 2
4.5 1.2 ... 5
6.79 1.222 ... 4
...
9.9 1.3 ... 8
如何替换 B 中的 Pandas 数据框 A 中具有相同名称的所有列?
A B ... C D
cat cotsco... apple 1
cat walmart... google 2
dog sears... google 5
dog homemart... amazon 4
...
fish walmart... microsoft 8
我知道我可以做df1['D'] = df2['D']
。 但是,我有 2000 个这样的列。 有没有另一种方便的方法来做到这一点?
仅使用分配:
df1['D'] = df2['D']
如果需要添加具有不同列名的多个列:
df = pd.concat([df1, df2[df2.columns.difference(df1.columns)]], axis=1)
或者:
df = df1.join(df2[df2.columns.difference(df1.columns)])
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