如何自动命名 Pandas 数据框列？

Question

我有一个包含102列的 Pandas 数据框df 。 每列都以不同的方式命名，例如A, B, C等，以提供以下结构的原始数据框

         Column A.    Column B.  Column C.   ....
Row 1.    
Row 2.
---
Row n

我想将列名称从A, B, C等更改为F1, F2, F3, ...., F102 。 我尝试使用 df.columns 但没有成功地以这种方式重命名它们。 有什么简单的方法可以自动将所有列名自动重命名为F1 to F102 ，而不是单独重命名每个列名？

Answer 1

df.columns=["F"+str(i) for i in range(1, 103)]

---

笔记：

您可以使用计算出的列数(+ 1) 代替“魔术”数字103 ，例如

• len(df.columns) + 1 ，或
• df.shape[1] + 1 。

（感谢ALollz在他的评论中提供了这个提示。）

Answer 2

一种方法是将其转换为一对列表，并将列名列表转换为循环的索引：

import pandas as pd
d = {'Column A': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1], 'Column B': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1], 'Column c': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]}
dataFrame = pd.DataFrame(data=d)
cols = list(dataFrame.columns.values)                 #convert original dataframe into a list containing the values for column name
index = 1                                             #start at 1
for column in cols:
    cols[index-1] = "F"+str(index)                    #rename the column name based on index
    index += 1                                             #add one to index
vals = dataFrame.values.tolist()                      #get the values for the rows
newDataFrame = pd.DataFrame(vals,   columns=cols)     #create a new dataframe containing the new column names and values from rows
print(newDataFrame)

输出：

   F1  F2  F3
0   1   1   1
1   2   2   2
2   3   3   3
3   4   4   4
4   5   5   5
5   4   4   4
6   3   3   3
7   2   2   2
8   1   1   1