编写一个 function 称为随机化，将正数 integer n 作为输入，并返回 A，一个随机的 nx 1 Numpy 数组

Question

编写一个 function 称为随机化，将正 integer n 作为输入，并返回 A，一个随机的 nx 1 numpy 数组。

以下是我所拥有的，但它不起作用。

import numpy as np

def randomization(n):
    if n>0 and n==int:
        A=np.random.random([n, 1])
    print(A)
x=int(input("enter a positive number: "))
r=randomization(x)
print(r)

如果我运行它，我会收到一条消息，说“赋值前引用了局部变量‘A’”。

Answer 1

首先， n == int将始终为假，因为n不是int类型。 使用isinstance(n, int)代替。

正因为如此， A永远不会被分配，但是你调用print(A)就好像它被分配了一样。

Answer 2

除了 chepner 所说的， np.random.rand 期望维度作为参数而不是列表。 也就是说，您应该使用 A=np.random.rand(n, 1)。 请注意，这将返回一个均匀分布的随机向量。 此外，您的函数不返回任何值。 使用 - 最后返回 A。

Answer 3

我认为您正在寻找的是这样的东西。 您必须定义 function，将 A 设置为等于随机矩阵 nx1，然后在您的定义中返回值 A。

      A = np.random.random([n,1])
      return A

希望这可以帮助

Answer 4

Q) 编写一个 function 称为随机化，将正数 integer n 作为输入，并返回 A，一个随机的 nx 1 numpy 数组。----

Ans) def randomization(n): random_array=np.random.random([n,1]) return random_array a=randomization(4) 打印(a)

Answer 5

尝试使用这个。 请确保您的缩进是正确的：

def operations(h,w):
    """
    Takes two inputs, h and w, and makes two Numpy arrays A and B of size
    h x w, and returns A, B, and s, the sum of A and B.
    Arg:
      h - an integer describing the height of A and B
      w - an integer describing the width of A and B
    Returns (in this order):
      A - a randomly-generated h x w Numpy array.
      B - a randomly-generated h x w Numpy array.
      s - the sum of A and B.
    """
    A = np.random.random([h,w])
    B = np.random.random([h,w])
    s = A + B
    return A,B,s
A,B,s = operations(3,4)
assert(A.shape == B.shape == s.shape)*