如果满足条件，pandas 将值从一列复制到另一列

Question

我有一个数据框：

df = 
col1  col2  col3 
1      2     3
1      4     6
3      7     2

我想编辑df ，以便当 col1 的值小于 2 时，从col3获取值。

所以我会得到：

new_df = 
col1  col2  col3 
3      2     3
6      4     6
3      7     2

我尝试使用assign和df.loc但没有用。

这样做的最佳方法是什么？

Answer 1

df['col1'] = df.apply(lambda x: x['col3'] if x['col1'] < x['col2'] else x['col1'], axis=1)

Answer 2

这种最有效的方法是使用loc运算符：

mfilter = df["col1"] < df["col2"]
df.loc[mfilter, "col1"] = df.loc[mfilter, "col3"]

Answer 3

df.loc[df["col1"] < 2, "col1"] = df["col3"]

Answer 4

正如@anky_91 所提到的，使用np.where来更新'col1'值：

df['col1'] = np.where(df['col1'] < df['col2'], df['col3'], df['col1'])

Answer 5

你可以看看使用apply函数。

df['col1'] = df.apply(lambda c: c['col3'] if c['col1'] < 2 else c['col1'], axis=1)

编辑：抱歉，我从您的模拟结果中看到您指的是 col2 而不是 int 2。Eric Yang 的回答将解决您的问题。