根据 Pandas 中的 id 将列值从一个数据帧复制到另一个数据帧

Question

我正在尝试将Name从df2复制到df1 ，其中ID在两个数据帧之间是通用的。

df1：

ID    Name 

1     A
2     B
4     C
16    D
7     E

df2：

ID    Name 

1     X
2     Y
7     Z

预期输出：

ID    Name 

1     X
2     Y
4     C
16    D
7     Z

我试过这样，但没有奏效。 我无法理解如何在这里赋值。 我正在分配=df2['Name']这是错误的。

for i in df2["ID"].tolist():
    df1['Name'].loc[(df1['ID'] == i)] = df2['Name']

Answer 1

尝试update

df1 = df1.set_index('ID')
df1.update(df2.set_index('ID'))
df1 = df1.reset_index()
df1
Out[476]: 
   ID Name
0   1    X
1   2    Y
2   4    C
3  16    D
4   7    Z

Answer 2

如果行的顺序无关紧要，那么连接两个 dfs 和 drop_duplicates 将达到结果，

df2.append(df1).drop_duplicates(subset='ID')

Answer 3

另一种解决方案是，

s = df1["Name"]
df1.loc[:,"Name"]=df1["ID"].map(df2.set_index("ID")["Name"].to_dict()).fillna(s)

开/关：

   ID Name
0   1    X
1   2    Y
2   4    C
3  16    D
4   7    Z

Answer 4

再考虑一个

df,dg = df1,df2
df = df.set_index('ID')
dg = dg.set_index('ID')
df.loc[dg.index,:] = dg               # All columns
#df.loc[dg.index,'Name'] = dg.Name    # Single column
df = df.reset_index()

>>> df
   ID Name
0   1    X
1   2    Y
2   4    C
3  16    D
4   7    Z

或者对于单个列（两者的索引都是“ID”