[英]Find column name in Pandas that contains a specific value in the row from another column
我有 200 多列乘以 10000 多行。 我正在尝试查找包含行中特定值的列的名称。 在下面的示例中,特定值位于值列中。 我如何确定“值”列中的值并不重要。
示例: Value_Col 是我试图返回的值。
Date Time A B C D E F Value Value_Col
Jan1 1245 3.0 3.2 4.6 5.7 2.1 8.0 5.7 D
Jan2 1045 4.5 8.4 3.9 2.2 9.4 8.3 3.9 C
Jan3 1350 1.4 3.3 4.5 8.9 1.4 0.4 1.4 A
我只想搜索 A 到 F 列并找到值存在的第一个实例(最左边)的列名。 在该示例中,我的兴趣值在以 1 月 3 日开始的行中出现了两次。 我想基本上索引值出现的列名并选择第一个。 我知道这将是基于为值搜索返回的列表的索引 0(或 [0])。
上面的例子只是一小部分数据。 我目前有一个所有列名称的列表,我希望在其中进行值搜索。感兴趣的值可以通过同一行中的许多列出现。
我只想搜索列 A 到 F 并找到值存在的第一个实例(最左侧)的列名
在将Value
列与数据框的切片进行比较后,您可以在axis=1
上使用idxmax
(使用.loc[]
)
df['Value_Col'] = df.loc[:,'A':'F'].isin(df['Value']).idxmax(1)
print(df)
Date Time A B C D E F Value Value_Col
0 Jan1 1245 3.0 3.2 4.6 5.7 2.1 8.0 5.7 D
1 Jan2 1045 4.5 8.4 3.9 2.2 9.4 8.3 3.9 C
2 Jan3 1350 1.4 3.3 4.5 8.9 1.4 0.4 1.4 A
如果有可能没有列可能包含df['Value]
value ,您可以使用:
m = df.loc[:,'A':'F']
df['Value_Col'] = m.isin(df['Value']).dot(m.columns).str[0]
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