Pandas 系列到 Pandas 数据框

Question

我有一个对象<class 'pandas.core.series.Series'>看起来像这样：

DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1)
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dtype: float64

由DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1) 。 现在我需要对其进行转换，使其如下所示：

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在阅读了Pandas 文档数小时后，我仍然无法弄清楚如何做到这一点。 它应该是一个带有单级索引的<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 。 每次使用reset_index()它都会创建一些新的（索引？）列，并使用set_index('index')创建一个我不需要的两级列索引。

我可以想象那里有很多相应的案例，如果已经在某处得到了回答，请提前抱歉，但到目前为止我还没有找到解决方案。 任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

to_frame可用于将Series转换为DataFrame 。

series = DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1)

# The provided name (1) will substitute for the series name
df = series.to_frame(1)

输出应该是：

>>> print(df)

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Answer 2

使用Series.to_frame ：

pd.DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1).to_frame(1)