Pandas 系列到 Pandas 數據框

Question

我有一個對象<class 'pandas.core.series.Series'>看起來像這樣：

DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1)
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dtype: float64

由DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1) 。 現在我需要對其進行轉換，使其如下所示：

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在閱讀了Pandas 文檔數小時后，我仍然無法弄清楚如何做到這一點。 它應該是一個帶有單級索引的<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 。 每次使用reset_index()它都會創建一些新的（索引？）列，並使用set_index('index')創建一個我不需要的兩級列索引。

我可以想象那里有很多相應的案例，如果已經在某處得到了回答，請提前抱歉，但到目前為止我還沒有找到解決方案。 任何幫助，將不勝感激。

Answer 1

to_frame可用於將Series轉換為DataFrame 。

series = DataFrame(some_cfd).transpose().sum(axis=1)

# The provided name (1) will substitute for the series name
df = series.to_frame(1)

輸出應該是：

>>> print(df)

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Answer 2

使用Series.to_frame ：

pd.DataFrame(cfd_appr).transpose().sum(axis=1).to_frame(1)