当且仅当其他列满足特定条件时，Pandas 数据框会计算特定值在列中出现的次数
[英]Pandas Data frame counting how many times certain value appears in column if and only if other columns meet certain condition
问题描述
我需要熊猫数据框的帮助。 当且仅当其他列 B、C、D、E、F、G 不为空时，尝试计算特定列 A 下具有“1”值的所有行。 有任何想法吗？
1 个解决方案
解决方案1
0 已采纳 2020-02-21 00:28:12
假设您有一个带有 ABCDEFG 列的 Pandas 数据框df
df_modified=df.dropna(subset = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']) #filter out rows that have NA in the listed columns
df_modified['A'].value_counts() #count the rows
Python Pandas：计算一个数据框中的值出现在另一个数据框中的次数，在多个条件下进行归档
[英]Python Pandas: Counting how many times value from one data frame appears in another dataframe, filering on multiple conditions
如何基于熊猫中其他列条件对列的某些值求平均值
[英]How to average certain values of a column based on other columns condition in pandas
计算满足熊猫数据框中某些求和条件的行数
[英]Counting the number of rows that meet certain sum condition in pandas dataframe
仅针对另一列的某个值对除某些列之外的所有列应用条件
[英]Apply a condition on all but certain columns only for a certain value of another column
根据行创建数据框，其中哪些列满足特定条件
[英]Create data frame based on rows, which columns meet a certain condition PYTHON
创建新列，该列是满足特定条件的其他一些列的聚合
[英]Create new column which is the aggregation of a few other columns who meet certain condition
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