Python numpy 插值给出错误的输出

Question

我有一个输入和输出数组。 我已经给出了下面的情节。 我想在 x=0 处插入值。 我期待大约 16.7 左右，但给出了 17.4881 的峰值。 可能有什么问题。

数据 ：

我的代码：

xdata = [0.101,-0.008,-0.111,-0.209,-0.303]
ydata = [16.5241,16.7987,17.0499,17.2793,17.4885]
xp = np.interp(0,xdata,ydata)
print(xp)

当前输出：

  17.4885

预期输出：

16.7 # around from plot

Answer 1

如果您查看interp 函数文档，它会说

如果未指定参数周期，则数据点的 x 坐标必须增加。 否则，在使用 xp = xp % 周期对周期性边界进行归一化后，xp 将在内部进行排序。

但是你的 xdata 是降序排列的，所以你需要在xdata和ydata颠倒顺序

import numpy as np
xdata = [0.101,-0.008,-0.111,-0.209,-0.303][::-1]
ydata = [16.5241,16.7987,17.0499,17.2793,17.4885][::-1]
xp = np.interp(0,xdata,ydata)
print(xp)
# 16.778545871559633