SqlAlchemy 中的动态表创建和 ORM 映射

Question

我对使用关系数据库还很陌生，所以我更喜欢使用好的 ORM 来简化事情。 我花时间评估了不同的 Python ORM，我认为 SQLAlchemy 正是我所需要的。 然而，我已经到了精神上的死胡同。

我需要创建一个新表，以配合我在应用程序的播放器表中创建的每个播放器实例。 我想我知道如何通过元数据更改表的名称然后调用 create 函数来创建表，但我不知道如何将其映射到新的动态类。

有人可以给我一些提示来帮助我摆脱大脑冻结吗？ 这甚至可能吗？

注意：如果我要问的更容易实现，我对 Python 中的其他 ORM 持开放态度。只要告诉我如何:-)

Answer 1

我们被 SQLAlchemy 宠坏了。
以下内容直接取自教程，
并且非常容易设置和开始工作。

而且因为经常这样做，
该文档于 2011 年 8 月变为完全声明性的。

设置您的环境（我正在使用 SQLite 内存数据库进行测试）：

>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
>>> from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
>>> metadata = MetaData()

定义你的表：

>>> players_table = Table('players', metadata,
...   Column('id', Integer, primary_key=True),
...   Column('name', String),
...   Column('score', Integer)
... )
>>> metadata.create_all(engine) # create the table

如果您打开了日志记录，您将看到 SQLAlchemy 为您创建的 SQL。

定义你的类：

>>> class Player(object):
...     def __init__(self, name, score):
...         self.name = name
...         self.score = score
...
...     def __repr__(self):
...        return "<Player('%s','%s')>" % (self.name, self.score)

将类映射到您的表：

>>> from sqlalchemy.orm import mapper
>>> mapper(Player, players_table) 
<Mapper at 0x...; Player>

创建一个播放器：

>>> a_player = Player('monty', 0)
>>> a_player.name
'monty'
>>> a_player.score
0

就是这样，你现在有一个你的玩家表。

Answer 2

这是一个非常古老的问题。 无论如何，如果您更喜欢 ORM，那么生成具有类型的表类非常容易：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String


Base = declarative_base()

Test = type('Test', (Base,), {
    '__tablename__': 'test',
    'test_id': Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
    'fldA': Column(String),  
    ... other columns
    }
)

Base.metadata.create_all(engine)

#  passed session create with sqlalchemy
session.query(Test).all()

制作类工厂，很容易为类和数据库表分配名称。

Answer 3

如果您正在寻找创建动态类和表，您可以使用以下基于我在此处找到的教程 URL 的技术（ http://sparrigan.github.io/sql/sqla/2016/01/03/dynamic-tables.html )，我稍微修改了他的做法。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)
from sqlalchemy import Column, Integer,Float,DateTime, String, MetaData
metadata = MetaData()
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session() # create a Session
Base = declarative_base()

首先包含所有需要的依赖项并创建您的会话和 Base。

动态创建它的关键在这里：

attr_dict = {'__tablename__': 'default','id': Column(Integer, primary_key=True, auto_increment=True)}

您可以通过利用 python 中的“类型”函数来创建一个表。

myClass = type('ClassnameHere', (Base,), attr_dict)

请注意，我们传入的是attr_dict ，这将为我们的类提供所需的表名和列信息，但不同之处在于我们通过字符串定义类名！ 这意味着您可以创建一个循环，例如遍历字符串数组以开始动态创建表！

接下来你要做的就是简单地调用

Base.metadata.create_all(engine)

因为我们创建的动态类继承自Base该命令将简单地创建表！

您现在添加到此表中，例如：

SomeRow = myClass(id='2')
session.add(SomeRow)
session.commit()

如果您也不知道列名，这可以更进一步。 只需参考文章即可了解如何执行此操作。

你基本上会做这样的事情：

firstColName = "Ill_decide_later"
secondColName = "Seriously_quit_bugging_me"

new_row_vals = myClass(**{firstColName: 14, secondColName: 33})

** 运算符获取对象并将其解包，以便 firstColName 和 secondColName 添加赋值运算符，因此它本质上与此相同：

new_row_vals = myClass(firstColName=14, secondColName=33)

这种技术的优点是现在您可以动态添加到表中，甚至不必定义列名！

例如，这些列名可以存储在字符串数组中，或者您想要的任何内容中，您只需从那里获取它。

Answer 4

也许看看SQLSoup ，它是 SQLAlchemy 上的一层。

您还可以使用普通 SQL 创建表，并动态映射，如果这些库没有创建表功能，请使用这些库。

或者创建一个动态类并映射它：

tableClass = type(str(table.fullname), (BaseTable.BaseTable,), {})
mapper(tableClass, table)

其中 BaseTable 可以是您希望所有表类都继承自的任何 Python 类，例如此类Base类可能具有一些实用程序或通用方法，例如基本的 CRUD 方法：

class BaseTable(object): pass

否则，您无需将任何基数传递给type(...) 。

Answer 5

您可以使用声明性方法在数据库中动态创建表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey


Base = declarative_base()

class Language(Base):
    __tablename__ = 'languages'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    extension = Column(String(20))

    def __init__(self, name, extension):
        self.name = name
        self.extension = extension

Answer 6

当我尝试使用 SQLAlchemy 自动执行简单的 CRUD 任务时，我遇到了同样的问题。 这是简单的解释和一些代码： http : //www.devx.com/dbzone/Article/42015

Answer 7

也许我不太明白你想要什么，但是这个食谱在不同的 __tablename__ 中创建了相同的列

class TBase(object):
    """Base class is a 'mixin'.
    Guidelines for declarative mixins is at:

    http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/extensions/declarative.html#mixin-classes

    """
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    data = Column(String(50))

    def __repr__(self):
        return "%s(data=%r)" % (
            self.__class__.__name__, self.data
        )

class T1Foo(TBase, Base):
    __tablename__ = 't1'

class T2Foo(TBase, Base):
    __tablename__ = 't2'

engine = create_engine('sqlite:///foo.db', echo=True)

Base.metadata.create_all(engine)

sess = sessionmaker(engine)()

sess.add_all([T1Foo(data='t1'), T1Foo(data='t2'), T2Foo(data='t3'),
         T1Foo(data='t4')])

print sess.query(T1Foo).all()
print sess.query(T2Foo).all()
sess.commit()

示例 sqlalchemy 中的信息