sqlalchemy动态映射

Question

我有以下问题：

我上课了：

class Word(object):

    def __init__(self):
        self.id = None
        self.columns = {}

    def __str__(self):
        return "(%s, %s)" % (str(self.id), str(self.columns))

self.columns是一个dict，它将保存（columnName：columnValue）值。 列的名称在运行时是已知的，例如，它们被加载到wordColumns列表中

wordColumns = ['english', 'korean', 'romanian']

wordTable = Table('word', metadata,
                  Column('id', Integer, primary_key = True)
                  )
for columnName in wordColumns:
    wordTable.append_column(Column(columnName, String(255), nullable = False))

我甚至创建了一个显式映射器属性来“强制”表格列映射到word.columns [columnName]，而不是word.columnName，我没有得到任何映射错误，但它似乎不起作用。

mapperProperties = {}
for column in wordColumns:
    mapperProperties['columns[\'%']' % column] = wordTable.columns[column]

mapper(Word, wordTable, mapperProperties)

当我加载一个单词对象时，SQLAlchemy创建一个具有word.columns ['english']，word.columns ['korean']等属性的对象，而不是将它们加载到word.columns dict中。 因此，对于每个列，它会创建一个新属性。 而且word.columns字典甚至不存在。

同样，当我尝试坚持一个单词时，SQLAlchemy希望在名为word.columns ['english']（字符串类型）的属性中找到列值，而不是字典word.columns。

我不得不说我对Python和SQLAlchemy的经验非常有限，也许我不可能做我想做的事情。

任何帮助，赞赏，

提前致谢。

Answer 1

您似乎可以直接使用属性而不是使用columns dict 。

请考虑以下设置：

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, Unicode, MetaData, create_engine
from sqlalchemy.orm import mapper, create_session

class Word(object):
    pass

wordColumns = ['english', 'korean', 'romanian']
e = create_engine('sqlite://')
metadata = MetaData(bind=e)

t = Table('words', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True),
    *(Column(wordCol, Unicode(255)) for wordCol in wordColumns))
metadata.create_all()
mapper(Word, t)
session = create_session(bind=e, autocommit=False, autoflush=True)

有了这个空课，你可以做：

w = Word()
w.english = u'name'
w.korean = u'이름'
w.romanian = u'nume'

session.add(w)
session.commit()

当您想要访问数据时：

w = session.query(Word).filter_by(english=u'name').one()
print w.romanian

这是整个sqlalchemy的ORM点 ，而不是使用tuple或dict来访问数据，您在自己的类上使用类似属性的访问。

所以我想知道你想使用dict 。 也许是因为你有语言名字的字符串。 那么，你可以使用python的getattr和setattr ，就像你在任何python对象上一样：

language = 'korean'
print getattr(w, language)

这应该可以解决您的所有问题。

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也就是说，如果你仍然希望使用dict的访问列，那么它也是可能的。 你只需要实现一个类似dict的对象。 我现在将提供代码来执行此操作，即使我认为这绝对是不必要的混乱，因为属性访问是如此干净。 如果您的问题已通过上述方法解决，请不要使用此点下方的代码。

你可以在Word类上做到这一点：

class Word(object):
    def __getitem__(self, item): 
        return getattr(self, item)
    def __setitem__(self, item, value):
        return setattr(self, item, value)

其余设置如上所述。 然后你可以像这样使用它：

w = Word()
w['english'] = u'name'

如果你想要一个columns属性，那么你需要一个类似dict的

class AttributeDict(DictMixin):
    def __init__(self, obj):
        self._obj = obj
    def __getitem__(self, item):
        return getattr(self._obj, item)
    def __setitem__(self, item, value):
        return setattr(self._obj, item, value)

class Word(object):
    def __init__(self):
        self.columns = AttributeDict(self)

然后你可以按照你的意图使用：

w = Word()
w.columns['english'] = u'name' 

我想你会同意所有这些都是不必要的复杂，没有额外的好处。

Answer 2

我使用了nosklo的解决方案（谢谢！）但是我已经在列行（csv的第一行）中有一个主键（以pk_col传入）。 所以我想我会分享我的修改。 我使用了三元组。

table = Table(tablename, metadata,
    *((Column(pk_col, Integer, primary_key=True)) if rowname == pk_col else (Column(rowname, String())) for rowname in row.keys()))
table.create()