使用浮动种子 Python RNG 安全吗？

Question

浮点值可以作为参数传递给 random.seed() 吗？ 这是否会带来不可预见的问题？

换句话说。 是....

random.seed(0.99999999)
<use a few thousand random numbers>
random.seed(1)
<use a few thousand random numbers>

.... 功能上等同于....

random.seed(0)
<use a few thousand random numbers>
random.seed(1)
<use a few thousand random numbers>

快速测试表明，两组代码都运行得很好，并且在表面上，输出似乎是独立的和确定性的。

我很想知道在种子集之间的独立性很重要的情况下，这种播种方法是否完全安全。 获得确定性的结果也很重要。 我检查了一些文档： Python 2.7 文档和Python 3.8 文档并做了一些谷歌搜索，只找到了对用作种子的整数（或转换为整数的其他数据类型）的引用。 我看不到任何对浮动的引用，这让我想知道它们是否“安全”，因为它们以可预测的方式工作，没有令人讨厌的意外。

我目前正在使用 Python 2.7，但我也对更现代版本的答案感兴趣。

Answer 1

使用浮点数作为种子是预期功能：

支持的种子类型有：None、int、float、str、bytes 和 bytearray。

见： https : //github.com/python/cpython/blob/master/Lib/random.py#L156

每次获得完全相同的浮点数对于获得相同的种子至关重要，但这并不难。 始终获得相同浮点值的最可靠方法是不对它进行任何计算，或接受任何用户输入。 如果要确保完全控制，可以使用struct.unpack从原始二进制数据生成浮点数。

Answer 2

是的，使用漂浮种子是安全的

根据文档，如果random.seed(a)是int或long则直接使用a ，否则（如果a不是None ）则使用hash(a) 。 鉴于 python 要求hash(x) == hash(y) if x == y ，这意味着将为相等的浮点种子生成相同的伪随机数序列（关于严格比较浮点数的标准警告 -点数）。

python 3 文档不太清楚它如何处理除int 、 str 、 bytes和bytearray之外的类型的输入，但行为本身与 python 3.8 及更早版本的 python 2 相同。 正如 Aaron 的回答中提到的，基于散列的播种在 3.9 中已被弃用，但float仍然是受支持的种子类型。