在 jupyter 笔记本中显示 dtale

Question

我正在探索这个名为dtale新Python包。 pandas数据框可视化非常方便。

https://pypi.org/project/dtale/

加载 2 小时后它工作了一次。

这是代码的再现，我在其中减少了数据集。 在 Jupyter Notebook 上加载仍然需要数小时。

import pandas as pd
import dtale
table = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ['a','b'])
d = dtale.show(table)
d

来自@cup 和@AMC 的评论建议在我使用 python 控制台所做的 Jupyter notebook 之外使用它。 它工作得很好。

关于 Jupyter Notebook 和 Dtale 之间需要这么长时间的任何想法？

编辑：它并没有真正花这么长时间。 当数据可通过本地链接访问时，进程会阻止 jupyter notebook。 http://LT0PAR01056937:40000/dtale/main/1 Jupyter notebook 不打印链接，我无法杀死它，我需要杀死整个内核。

谢谢

Answer 1

我是 D-Tale 的主要开发者。 所以我想知道 D-Tale 是否没有显示在您的笔记本中，因为它是从 HTTPS 托管的，但 D-TAle 进程是从 HTTP 托管的（这会导致 CORS 异常）

此外，如果您想在不重启笔记本内核的情况下终止笔记本中的 D-tale 进程，您可以执行以下操作。

dtale.instances()
# using any of the data ids that are printed from the previous command
# it will also print the URL of each piece of data you've loaded into D-Tale
dtale.get_instance([data_id]).kill()

此外，如果您的笔记本不在 HTTPS 下提供服务，您还可以尝试使用以下命令强制主机为“localhost”：

dtale.show(df, host='localhost')

然后也许可以从本地主机访问它。 您也可以尝试在必须杀死整个内核之前杀死您踢掉 D-tale 进程的单元。 希望这可以帮助。

Answer 2

在 google colab 中，添加import dtale.app as dtale_app工作正常。

import pandas as pd
import dtale
import dtale.app as dtale_app

table = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ['a','b'])
d = dtale.show(table)
d

Answer 3

如果您想在 Google COlab 中使用，那么此代码将有所帮助。

import pandas as pd
import dtale
import dtale.app as dtale_app

dtale_app.USE_COLAB = True 
dtale.show(pd.DataFrame([1,2,3]))