如何将 python OpenCV 输出流式传输到 HTML 画布？

Question

我正在尝试使用 Flask 为我的 python OpenCV 代码制作一个 Web 界面，目的是使用画布 HTML 元素绘制“裁剪区域”以从帧流中提取细节。以下是我在此处找到的一些示例Stackoverflow 我能够将 OpenCV 代码的输出流式传输到 img 元素，但不能流式传输到画布或视频元素。 Python代码：（最小）

import cv2

from flask import Flask, render_template,Response

app = Flask(__name__)

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

def gen():    

    while True:
        ret, image = video_capture.read()
        cv2.imwrite('t.jpg', image)
        yield (b'--frame\r\n'
           b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + open('t.jpg', 'rb').read() + b'\r\n')
    video_capture.release()


@app.route('/')
def index():
    """Video streaming"""
    return render_template('index.html')

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    """Video streaming route. Put this in the src attribute of an img tag."""
    return Response(gen(),
                mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

HTML代码：

<html>
<head>
    <title>Video Streaming </title>
</head>
<body>
    <div>
        <h1>Live Video Streaming </h1>
        <img id="img" src = "{{ url_for('video_feed') }}">
    </div>
</body>
</html>

Answer 1

为了将来对遇到此问题的任何人的参考，尽管@furas 提供的答案按预期工作，但我发现对于我的用例，也可以使用 CSS 将输出帧分配给画布背景，从而允许显示仅视频，并在其上自由绘制。

HTML代码

<html>
<head>
    <title>Video Streaming </title>
</head>
<style>
    .myCanvas{
       background-image: url("{{ url_for('video_feed') }}"); 
    }
</style>
<body>
    <div>
        <h1>Live Video Streaming </h1>
        <img id="img" src = "{{ url_for('video_feed') }}">
        <canvas class="myCanvas" height="600" width="480">
    </div>
</body>
</html>

Answer 2

这个带有 JavaScript 的 HTML 同时在 Canvas 和<img>中显示流。

对于单个静态图像，它需要运行onload() 。 对于流MJPEG它需要使用setInterval()定期重绘图像。

它在Chrome上对我Chrome但我的Firefox在Canvas上只显示第一帧。 我想我以前遇到过这个问题。 可能它需要更多的东西才能正常工作，但我不记得是什么了。

<html>
<head>
    <title>Video Streaming </title>
</head>
<body>

    <div width="640px" height="480px" style="display:inline-block">
        <h1>Image</h1>
        <img id="img" src="{{ url_for('video_feed') }}">
    </div>

    <div width="640px" height="480px" style="display:inline-block">
        <h1>Canvas</h1>
        <canvas id="canvas" width="640px" height="480px"></canvas>
    </div>

<script >

    var ctx = document.getElementById("canvas").getContext('2d');
    var img = new Image();
    img.src = "{{ url_for('video_feed') }}";

    // need only for static image
    //img.onload = function(){   
    //    ctx.drawImage(img, 0, 0);
    //};

    // need only for animated image
    function refreshCanvas(){
        ctx.drawImage(img, 0, 0);
    };
    window.setInterval("refreshCanvas()", 50);

</script>

</body>
</html>

我发现旧的信息mjpeg HTML5 视频不能与流一起传输，而且<video>似乎不支持mjpeg格式，因此它可能不适用于此流。

完整的工作代码。

我使用render_template_string而不是render_template这样每个人都可以将所有代码放在一个文件中并进行测试。

import cv2
from flask import Flask, render_template, render_template_string, Response

app = Flask(__name__)
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

def gen():    
    while True:
        ret, image = video_capture.read()
        cv2.imwrite('t.jpg', image)
        yield (b'--frame\r\n'
           b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + open('t.jpg', 'rb').read() + b'\r\n')
    video_capture.release()


@app.route('/')
def index():
    """Video streaming"""
    #return render_template('index.html')
    return render_template_string('''<html>
<head>
    <title>Video Streaming </title>
</head>
<body>
    <div>
        <h1>Image</h1>
        <img id="img" src="{{ url_for('video_feed') }}">
    </div>
    <div>
        <h1>Canvas</h1>
        <canvas id="canvas" width="640px" height="480px"></canvas>
    </div>

<script >
    var ctx = document.getElementById("canvas").getContext('2d');
    var img = new Image();
    img.src = "{{ url_for('video_feed') }}";

    // need only for static image
    //img.onload = function(){   
    //    ctx.drawImage(img, 0, 0);
    //};

    // need only for animated image
    function refreshCanvas(){
        ctx.drawImage(img, 0, 0);
    };
    window.setInterval("refreshCanvas()", 50);

</script>

</body>
</html>''')

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    """Video streaming route. Put this in the src attribute of an img tag."""
    return Response(gen(),
                mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

如何将 python OpenCV 输出流式传输到 HTML 画布？

问题描述

2 个解决方案

解决方案1
3 2020-03-04 15:15:11

HTML代码

解决方案2
2 已采纳 2020-03-04 09:29:13

如何将 python OpenCV 输出流式传输到 HTML 画布？

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解决方案1 3 2020-03-04 15:15:11

HTML代码

解决方案2 2 已采纳 2020-03-04 09:29:13

解决方案1
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解决方案2
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