Pandas，Dataframe，每行的条件总和

Question

我是 python 的新手，并试图将我的一些工作从 excel 转移到 python，并希望在 Pandas 中有一个 excel SUMIFS 等效项，例如：

SUMIFS(F:F, D:D, "<="&C2, B:B, B2, F:F, ">"&0)

就我的情况而言，我有 6 列、一个唯一的交易 ID、一个发行人、一个交易日期、一个发布日期、一个交易者和一个数量。 我想得到一列，显示每行可发布的可用数量总和。 类似于以下内容：

A   B      C         D           E            F         G
ID  Issuer TradeDate ReleaseDate Trader       Quantity  SumOfAvailableRelease
1   Horse  1/1/2012  13/3/2012   Amy          7         0
2   Horse  2/2/2012  15/5/2012   Dave         2         0
3   Horse  14/3/2012 NaN         Dave         -3        7
4   Horse  16/5/2012 NaN         John         -4        9
5   Horse  20/5/2012 10/6/2012   John         2         9
6   Fish   6/6/2013  20/6/2013   John         11        0
7   Fish   25/6/2013 9/9/2013    Amy          4         11
8   Fish   8/8/2013  15/9/2013   Dave         5         11
9   Fish   25/9/2013 NaN         Amy          -3        20

通常，在 excel 中，我只是将 SUMIFS 公式拉下整个列，它会起作用，我不确定如何在 python 中做到这一点。

非常感谢！

Answer 1

你可以做的是一个 df.where

所以例如你可以说 Qdf = df.where(df["Quantity"]>=5) 然后你总结一下，我知道你想做什么，因为我对 Excel 的了解为 0 但我希望这会有所帮助