如何在python中将时间和时区转换为日期？

Question

一列 CSV 文件包括时间和时区。 这是列下的一个值： 2018-05-20 15:05:51.065 America/New_York 。 我想知道，如何将值转换为2019-05-20格式？ CSV 文件中有超过 50 万行。

Answer 1

使用字符串操作符、正则表达式等将您的列拆分为日期、时间和区域。 有一个标准时区要遵循（例如：UTC）

现在

1. 使用以下获取区域和 UTC 之间的时差，

如何将形式（国家/城市）的字符串时区转换为 datetime.tzinfo

2. 将此差异用于您已经拆分的时间，然后根据 24 小时更改日期。

Answer 2

如果你只是想让它成为一个字符串，只需"2018-05-20 15:05:51.065 America/New_York".split(' ')[0]第一个空格之后的所有内容： "2018-05-20 15:05:51.065 America/New_York".split(' ')[0]

编辑：如果您希望它成为时区感知日期时间对象，您可以使用 pytz 包轻松完成：

from datetime import datetime
from pytz import timezone


string_date = "2018-05-20 15:05:51.065 America/New_York"
tz = timezone(string_date.split(' ')[len(string_date.split(' '))-1])

unaware = " ".join(string_date.split(' ')[:len(string_date.split(' '))-1])
unaware_datetime = datetime.strptime(unaware, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")

aware_datetime = unaware_datetime.replace(tzinfo=tz)