在 Python Pandas 中按 ROW 计算出现次数

Question

假设我有一个如下所示的数据框：

      Select a BW Speed      Router Name  router_max OK or REPLACE?     Firewall Name  firewall_max OK or REPLACE?
0                     50           XYZ        30.0        REPLACE               X          30.0        REPLACE
1                     50           XYZ        30.0        REPLACE               X           NaN            N/A
2                     50           XYZ        30.0        REPLACE               X          30.0        REPLACE

我需要一个额外的列来显示该行中出现“REPLACE”的次数（在这种情况下，它是需要替换的项目总数）。

任何帮助将不胜感激......我知道这可能是非常基本的东西。

Answer 1

df['new_column'] = df.apply(lambda x: x.str.contains("REPLACE").sum(), axis=1)

Answer 2

将stack和groupby与str_contains一起使用以避免使用 apply。

df["replace_check"] = (
    df.stack().to_frame()[0].str.contains("REPLACE").groupby(level=0).sum()
)

---

print(df)

       Select a BW Speed  Router Name   router_max OK or REPLACE?    \
0                       50         XYZ         30.0          REPLACE   
1                       50         XYZ         30.0          REPLACE   
2                       50         XYZ         30.0          REPLACE   

     Firewall Name   firewall_max  OK or REPLACE?  replace_check  
0                 X           30.0        REPLACE            2.0  
1                 X            NaN            N/A            1.0  
2                 X           30.0        REPLACE            2.0