[英]Difference between the Python built-in pow and math pow for large integers
[英]What is the difference between Python's built-in `pow` function and the `**` operator?
如果有 ** 运算符,为什么 pow 函数存在? 它甚至比函数还快:
from timeit import timeit
print(timeit('pow(3000, 3000)', number=10000))
print(timeit('3000**3000', number=10000))
输出:
1.3396891819999155
1.3082993840000654
我在**
运算符上找到了pow
函数的一种用途。 首先, **
实际上是提升到一个幂并应用一个可选的模数,如a**b % c
。 但是如果你包含%
,它的值不能是None
。 2**3 % None
是错误。 pow
真的是pow(x, y, z=None)
。
因此,如果我想将派生值提高到幂,我可以使用运算符
>>> def powerizer(db, index, modulus=None):
... x, y = db.get(index)
... return x**y % modulus
...
>>> db = {"foo":[9,3]}
>>> powerizer(db, "foo", 10)
9
但它在默认的None
模数上失败。
>>> powerizer(db, "foo")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in powerizer
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'int' and 'NoneType'
pow
函数来救援
>>> def powerizer(db, index, modulus=None):
... x, y = db.get(index)
... return pow(x, y, modulus)
...
>>> powerizer(db, "foo", 10)
9
>>> powerizer(db, "foo")
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