在 Python 中的 Jupyter Notebook 中显示决策树的巨大问题：ExecutableNotFound？

Question

我在使用 Python 在 Jupyter Notebook 中创建和显示决策树时遇到问题。 我的代码如下：

X = data.drop(["Risk"], axis=1)
y = data["Risk"]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
klasyfikator = DecisionTreeClassifier(criterion = "gini", random_state=0, max_depth=4, min_samples_leaf=1)
klasyfikator.fit(X = X, y = y)


data = export_graphviz(klasyfikator,out_file=None,feature_names=X.columns,class_names=["0", "1"],   
                         filled=True, rounded=True,  
                         special_characters=True)
graph = graphviz.Source(data)
graph

通常，此决策树涉及信用风险研究 0 - 不会支付 1 - 会支付。

当我使用上面的代码时，我有这样的错误：

ExecutableNotFound：无法执行 ['dot', '-Tsvg']，请确保 Graphviz 可执行文件在您系统的 PATH 中

我已经尝试过 StackOverflow 的许多解决方案，例如：

1. pip安装graphviz
2. 连接安装graphiz
3. 我从http://www.graphviz.org/download/下载了 Graphviz
4. 我添加到 PATH 环境变量中：

C:\\Program Files (x86)\\Graphviz2.38\\bin

并且仍然存在上述错误。 我能做什么？ 我该怎么办 ？ 请帮助我，因为我失去了能够画这棵树的希望。 谢谢！

此外，当我使用此代码添加时：

import os 
os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin' 

我在 PATH 中有这样的东西： C:\\\\Program Files (x86)\\\\Graphviz2.38\\x08in它不一样，我该怎么办？

Answer 1

使用最新版本的 sklearn，您可以直接绘制决策树而无需graphviz 。

用：

from sklearn.tree import plot_tree

plot_tree(klasyfikator) 

在这里阅读更多。