在python中的字符串列表中用数字分隔值

Question

dataframe_name[new_column_name] = int(any(char.isdigit() for char in dataframe_name[existing_column_name])

或者

for i in range(0, len(data_frame))):
    dataframe_name[new_column_name][i] = int(any(char.isdigit() for char in dataframe_name[existing_column_name][i]))

请帮助我理解上述两个代码之间的区别。 虽然前者给出了错误的结果（它在新列中只给出False而没有给出True值），但后者对我有用，但只是部分。 尽管使用了 int()，它并没有将True和False分别转换为1和0 。

Answer 1

如果我理解正确，你想为条件返回 0，为另一个返回 1，你可以这样做

def int_condition(existing_column_name, i):
  return 1 if any(char.isdigit() for char in dataframe_name[existing_column_name][i]) else 0

Answer 2

您编写的前一个代码返回所有0 s，因为isdigit()仅当文本中的所有字符都是数字时才返回True ，而在给定结果的情况下实际上并非如此。

for char in dataframe_name[existing_column_name]的代码返回dataframe_name整个长度的字符串，而不是相应字符串中的每个字符。 因此， any(char.isdigit() for char in dataframe_name[existing_column_name]返回False和int(any(char.isdigit() for char in dataframe_name[existing_column_name])返回所有0 s，因为每个字符串中必须存在一些字符除了数字。

后面的代码应该给出正确的值，因为int()只是将布尔值True和False分别转换为整数1和0 。 应该没有理由让它部分工作并且不将布尔值转换为数字。 我在我的数据集上运行了相同的代码，它运行正常。 在检查每个字符串中的每个字符后，它在 DataFrame 中形成一个新列，为每次迭代添加一行。

或者，要分解它并更好地理解它，您可以先获取1 s & 0 s 的列表，然后将其作为新列添加到 DataFrame 中，而不必在此处使用int() ：

digits = []                                            #list to contain 1s & 0s

for i in tqdm(dataframe_name['existing_column_name']): #for strings in each of the rows
    if any(j.isdigit() for j in i):                    #returns True if any of the characters in the string is a digit 
        digits.append('1')
    else:
        digits.append('0')

dataframe_name['new_column_name'] = digits

注意：我总是喜欢并建议使用tqdm来跟踪代码运行。