如何在 matplotlib 直方图中显示刻度标签？

Question

我通常不使用 Matplotlib，我试图在时间序列直方图中绘制一些信息。

当我放入数据时，我的直方图工作正常，但我无法让它显示 xaxis 刻度标签。

这是我的代码（使用占位符数据）：

import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.dates as mdates  
from matplotlib.dates import HourLocator as HourLocater  

import datetime  
from datetime import datetime  
from datetime import timedelta  

now = datetime.today()  
timecount = []  

for x in range(8):  
datea = now-timedelta(hours=x)  
    dateb = str(datea).split(':')[0]  
    timecount.append(dateb)  

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(timecount, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(HourLocater(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H'))
plt.show()

Answer 1

您正在使用字符串创建 x，然后尝试使用日期时间格式化您的轴，让我们坚持使用数据时间，并仅使用datea变量而不是dateb 。

import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.dates as mdates  
from matplotlib.dates import HourLocator as HourLocater  

import datetime  
from datetime import datetime  
from datetime import timedelta  

now = datetime.today()  
timecount = []  

for x in range(8):  
    datea = now-timedelta(hours=x)  
    dateb = str(datea).split(':')[0]  
    timecount.append(datea)  

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(timecount, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(HourLocater(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H'))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

输出：