Matplotlib：指定直方图刻度标签中 bin 值的格式

Question

我通过指定其确切的 bin 来定制数据集的直方图，我想知道如何将 x-tick 标签的格式设置为小数点后 2 位，这在处理子图时特别有用。

当间隔的值有几个小数位时，以下代码运行良好：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(1000)

intervals  = [(-4, -3.5), (-3.5, -3), (-3, -2.5), (-2.5, -2), (-2, -1.5), (-1.5, -1), (-1, -0.5), (-0.5, 0), (0, 0.5), (0.5, 1), (1, 1.5), (1.5, 2.5), (2.5, 3), (3, 3.5), (3.5, 4)]
bins       = pd.IntervalIndex.from_tuples(intervals)
histogram  = pd.cut(x, bins).value_counts().sort_index()

fig = plt.figure(figsize = (16,8))

plt.subplot(2, 1, 1)
histogram.plot(kind='bar')
plt.title('First subplot')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Realisations')

plt.subplot(2, 1, 2)
histogram.plot(kind='bar')
plt.title('Second subplot')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Realisations')

plt.show()

但是当他们有很多小数位时，这就变成了：

例如，使用figsize=(16,15)设置更高的图形高度是一种可能的解决方法，但不能解决问题。 有没有一种优雅的方法来设置 bin 中显示的小数位数？

Answer 1

您必须自己格式化间隔索引，然后设置标签：

xtl = [f'({l:.2f}, {r:.2f}]' for l,r in zip(bins.values.left, bins.values.right)]
plt.gca().set_xticklabels(xtl)

例子：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(1000)

bins       = pd.IntervalIndex.from_breaks(np.linspace(-4.1234567, 4.1234567, 10))
histogram  = pd.cut(x, bins).value_counts().sort_index()
xtl = [f'({l:.2f}, {r:.2f}]' for l,r in zip(bins.values.left, bins.values.right)]

fig = plt.figure(figsize = (16,8))

plt.subplot(2, 1, 1)
histogram.plot(kind='bar')
plt.title('First subplot')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Realisations')
plt.gca().set_xticklabels(xtl)

plt.subplot(2, 1, 2)
histogram.plot(kind='bar')
plt.title('Second subplot')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Realisations')
plt.gca().set_xticklabels(xtl)

plt.show()