如何切片 Pandas 日期时间索引以始终选择第一天

Question

如果我有一个如下所示的数据框：

timestamp            lat        lon             sog                                     
2018-12-22 08:03:15  54.917200  13.358867      10.8                     
2018-12-22 08:04:05  54.916350  13.354700      10.8                     
2018-12-22 08:04:53  54.915533  13.350767      10.7  
2018-12-24 08:03:15  57.917200  9.358867       10.8                     
2018-12-24 08:04:05  57.916350  9.354700       10.8                     
2018-12-26 08:04:53  59.915533  5.350767       10.7                     

我想制作 df 的一部分，只处理第一天的信息。 如果我知道日期，我可以简单地

first_day = df.loc['2018-12-22']

但是我想为很多 .csv 文件自动执行此操作，并且它们都有不同的开始日期。 有没有办法将日期时间索引切片以获得第一天？ 就像是：

first_day = df.iloc[:day1] ?

并最终得到：

timestamp            lat        lon             sog                                     
2018-12-22 08:03:15  54.917200  13.358867      10.8                     
2018-12-22 08:04:05  54.916350  13.354700      10.8                     
2018-12-22 08:04:53  54.915533  13.350767      10.7  

Answer 1

您可以找到第一天（最小日期）并使用布尔索引：

for df in df_list:
    days = df.index.normalize()
    min_date = days.min()
    df[days == min_date]