Jupyter Notebook 中的 Plotly 图消失了吗？

Question

我在 Python 中使用 Plotly 在 Jupyter Notebook 中创建了一些图，不幸的是，每次我打开 Jupyter Notebook 时，我都必须重新加载数据才能在 Plotly 中看到这些图，为什么会发生这种情况，如果我能以某种方式让这些图自己生成运行 Jupyter Notebook 的时间？ 请给我一些建议，这对我来说真的是个大问题。

例如像这样的代码，当我打开它时，我必须重新加载数据集才能在 Jupyter Notebook 中再次显示它：

#Size of the plot
figsize=(10,5)

#Count of values of good and bad credits in the dataset
goodCount = data[data["Risk"]== 'good']["Risk"].value_counts().values
badCount = data[data["Risk"]== 'bad']["Risk"].value_counts().values

#Bar fo good credit
trace0 = go.Bar(x = data[data["Risk"]== 'good']["Risk"].value_counts().index.values,
               y = data[data["Risk"]== 'good']["Risk"].value_counts().values,
               name='Good credit',
               text= goodCount, 
               textposition="auto", 
               marker = dict(color = "green", line=dict(color="black", width=1),),opacity=1)

#Bar of bad credit
trace1 = go.Bar(x = data[data["Risk"]== 'bad']["Risk"].value_counts().index.values,
               y = data[data["Risk"]== 'bad']["Risk"].value_counts().values,
               name='Bad credit', 
               text= badCount, 
               textposition="auto", 
               marker = dict(color = "red", line=dict(color="black", width=1),),opacity=1)

#Creation of bar plot 
data = [trace0, trace1]
layout = go.Layout()
layout = go.Layout(yaxis=dict(title='Count'),
                   xaxis=dict(title='Risk variable'),
                   title='Distribution of target variable in the dataset')


fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

Answer 1

故障排除指南建议运行“重新启动并清除输出”菜单命令，或者随时在任何单元格中执行此块以在事情不同步时恢复数字：

import plotly.io as pio
pio.renderers.default='notebook'

您看到的是 Plotly Notebook 集成的限制，如果您可以升级到 JupyterLab，效果会更好:)

Answer 2

其实我也有同样的问题。 您应该确保在保存笔记本时将其标记为“受信任”，您应该会在笔记本的右上角或“文件”菜单中看到一个小框。 如果它没有被标记为这样，只需单击它（确保它是可信的，因为任何应该在笔记本打开时运行的代码，例如绘图图形，都将被执行）。

Answer 3

我可以添加到@nicolaskruchten 的答案中：

此处记录的原因：

注意：默认渲染器在单个 session 的持续时间内持续存在，但它们不会跨会话持续存在。 如果您在 IPython kernel 中工作，这意味着默认渲染器将在 kernel 的生命周期内持续存在，但它们不会在 kernel 重新启动后持续存在。

如故障排除文档“JupyterLab 问题”部分所示，您有两种解决问题的选择：

1. 调用fig.show("notebook")而不仅仅是fig.show() 。 （最简单的）
2. 如果此问题反复出现，您可以使用以下方法：

 import plotly.io as pio pio.renderers.default='notebook'