如何逐行合并csv文件python

Question

您好，我是 Python 新手，我正在尝试使用这段代码将这两个文件 fileA 和 fileB 合并为一个

    a = pandas.read_csv(fileA)
    b = pandas.read_csv(fileB)
    b = b.dropna(axis=1)
    merged = b.merge(a, on="day")
    merged.to_csv(output, index=False)

但问题是它不是逐行合并，而是将 fileA 的第一行与 fileB 的所有行合并！ 下面你会找到一个例子

文件A的内容

numb,day

one,sat
two,sun  
three,mon

文件B的内容

day,month,color,shape

sat,apr,black,circle
sun,may,white,triangle
mon,jun,red,square

预期产出

numb,day,month,color,shape

one,sat,apr,black,circle
two,sun,may,white,triangle
three,mon,jun,red,square

我实际上得到了什么

numb,day,month,color,shape

one,sat,apr,black,circle
one,sat,may,white,triangle
one,sat,mon,jun,red,square
two,sun,apr,black,circle
two,sun,may,white,triangle
two,sun,jun,red,square
.
.
.

那么如何逐行合并文件而不是所有这些，或者我在这里做错了什么？

我正在使用 Python 3.7

Answer 1

使用pandas.concat组合数据帧：

a = pandas.read_csv(fileA)
b = pandas.read_csv(fileB)
b = b.dropna(axis=1)

merged = pd.concat([a, b], axis=1)

merged.to_csv('output.csv', index=False)

Answer 2

您可以使用pandas.join

a = pandas.read_csv(fileA)
b = pandas.read_csv(fileB)
fileA.join(fileB.set_index('day'), on='day')