使用 R 代码拟合新的概率模型

Question

我使用广义混合技术开发了新的概率模型。 现在我希望它适合离散数据集。 但我得到的错误是

seq.default(0, x) 中的错误：'to' 的长度必须为 1 我不明白，如何处理这个问题。 R代码如下：

# rm(list=ls(all=TRUE))

obs=rep(seq(0,6),c(260,87,32,4,1,0,0))

NBWED<-function(x,r,alpha,beta){
j=seq(0,x)
C=function(n,x){
factorial(n)/(factorial(n-x)*factorial(x))
}
C(x+r-1,x)*sum(C(x,j)*(-1)^j*(alpha^2/(alpha+beta))*((r+j+alpha)+beta)/(r+j+alpha)^2)
}

library(MASS)
fit09=fitdistr(x = obs,densfun = NBWED,start = list(r=1,alpha=0.5,beta=9.4),lower = list(a = 0.1,0.001,0.001),upper=c(Inf,Inf,Inf))  
fit09

Answer 1

seq(0,n)创建一个从0到n的向量。 可能你的x是一个向量或类似的东西，因此它会引发错误。

只需尝试： seq(0,5)并查看结果。 它会有所帮助。