[英]date label on x-axis python format
我的数据看起来像这样
01.03.20 10
02.03.20 10
04.03.20 15
05.03.20 16
我想绘制dates
与y
值的关系,并且我希望xaxis
的格式类似于Mar 01
Mar 02
Mar 03
...
这是我的代码:
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=100, c='C0')
ax.plot(x, y, ls='-', c='C0')
# Set the locator
locator = mdates.MonthLocator() # every month
# Specify the format - %b gives us Jan, Feb...
fmt = mdates.DateFormatter('%b-%d')
X = plt.gca().xaxis
X.set_major_locator(locator)
# Specify formatter
X.set_major_formatter(fmt)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30)
出现问题,因为x-axis
、 xticks
和xlabel
未显示。 如何更改xlabel
的格式以显示月份和日期,例如: Mar 01
Mar 02
Mar 03
...
1)我假设您的x
轴包含string
,而不是datetime
。 然后,在绘图之前,我会将其转换如下。
x=[datetime.strptime(xi, "%d.%m.%y") for xi in x]
2) 如果您选择MonthLocator
,则无法将其作为 Mar 01 ... 因此,将其切换为DayLocator
。
locator = mdates.DayLocator()
3)这个是可选的,以获得更清晰的代码。 你不需要X
。
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30)
示例代码在这里。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
x=["01.03.20", "02.03.20", "04.03.20", "05.03.20"]
x=[datetime.strptime(xi, "%d.%m.%y") for xi in x]
y=[10, 10, 15,16]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=100, c='C0')
ax.plot(x, y, ls='-', c='C0')
locator = mdates.DayLocator()
fmt = mdates.DateFormatter('%b-%d')
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30)
ax.set_xlim(x[0],x[3])
plt.show()
示例结果在这里。
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