[英]No outlines on bins of Matplotlib histograms or Seaborn distplots
[英]Call upon individual bins in histograms in Matplotlib?
我需要使用三个直方图的每个单独的 bin 来在等式中使用(即来自 histogram1、histogram2 和 histogram3 的 bin1,然后来自 h1、h2、h3 等的 bin2)。
有什么方法可以从直方图中调用各个 bin 来使用吗?
提前致谢
是的,当您调用plt.hist
时,会返回 bin 的位置以及每个 bin 中的条目数。 假设您生成了三个直方图(我将使用直方图 0、1 和 2,因为 Python):
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x0 = np.random.rand(25)
x1 = np.random.rand(25)
x2 = np.random.rand(25)
counts0, bins0, patches0 = plt.hist(x0)
counts1, bins1, patches1 = plt.hist(x1)
counts2, bins2, patches2 = plt.hist(x2)
然后将直方图 0 的 bin 位置存储在bins0
。
然后将直方图 0 的 bin 中的条目数存储在counts0
。
然后我很想将这些收集到二维数组中:
counts = np.vstack([counts0, counts1, counts2]).T
bins = np.vstack([bins0, bins1, bins2]).T
现在, bins[i, j]
详细说明了直方图j
中 bin i
的位置。 同样counts[i, j]
包含直方图j
bin i
中的条目数。
通过此设置,您可以获得 bin i
中直方图 0、1 和 2 的counts[i]
作为counts[i]
。
此外,如果您实际上并不需要这些图,并且只是调用plt.hist
来处理counts
和bins
那么您可以改用np.histogram
。 语法类似: counts, bins = np.histogram(x)
( np.histogram
不返回补丁)。
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