如何使用 Python OpenCV 在 cv2.putText 中制作黑色背景

Question

我有一个opencv项目，我在框架上使用cv2.putText()显示一些文本。 目前它看起来如下：

正如您在左上角看到的那样，文本存在但不清晰可见。 是否可以将背景设为黑色，以便文本看起来不错。 类似于下图：

即使黑色背景覆盖到框架的右侧，也可以。 下面是我用来在框架上放置文本的代码：

cv2.putText(frame, "Data: N/A", (5, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1, (0, 0, 255), 1)
cv2.putText(frame, "Room: C1", (5, 60), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1, (0, 0, 255), 1)

opencv 中是否有任何可以执行此操作的预构建方法/库。 任何人都可以请提出一个好方法吗？

Answer 1

没有预先构建的方法，但一个简单的方法是使用cv2.rectangle + cv2.putText 。 您需要做的就是在图像上绘制黑色矩形，然后放置文本。 您可以根据您想要矩形的大小来调整x,y,w,h参数。 下面是一个例子：

输入图像：

结果：

import cv2
import numpy as np

# Load image, define rectangle bounds
image = cv2.imread('1.jpg')
x,y,w,h = 0,0,175,75

# Draw black background rectangle
cv2.rectangle(image, (x, x), (x + w, y + h), (0,0,0), -1)

# Add text
cv2.putText(image, "THICC flower", (x + int(w/10),y + int(h/2)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (255,255,255), 2)

# Display
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()

Answer 2

使用这个功能：

import cv2

def draw_text(img, text,
          font=cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,
          pos=(0, 0),
          font_scale=3,
          font_thickness=2,
          text_color=(0, 255, 0),
          text_color_bg=(0, 0, 0)
          ):

    x, y = pos
    text_size, _ = cv2.getTextSize(text, font, font_scale, font_thickness)
    text_w, text_h = text_size
    cv2.rectangle(img, pos, (x + text_w, y + text_h), text_color_bg, -1)
    cv2.putText(img, text, (x, y + text_h + font_scale - 1), font, font_scale, text_color, font_thickness)

    return text_size

然后你可以像这样调用函数：

image = 127 * np.ones((100, 200, 3), dtype="uint8")
pos = (10, 10)
w, h = draw_text(image, "hello", pos=(10, 10))
draw_text(image, "world", font_scale=4, pos=(10, 20 + h), text_color_bg=(255, 0, 0))
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey()

请注意，默认情况下它会绘制黑色背景，但您可以根据需要使用其他颜色。

Answer 3

这是在 Python OpenCV 中执行此操作的一种方法。

• 读取输入
• 创建与输入大小相同的所需背景颜色的图像
• 在背景图像上绘制文本
• 获取文本区域的边界矩形
• 将文本区域从背景颜色图像复制到输入图像的副本
• 保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# load image
img = cv2.imread("zelda1.jpg")

# create same size image of background color
bg_color = (0,0,0)
bg = np.full((img.shape), bg_color, dtype=np.uint8)

# draw text on bg
text_color = (0,0,255)
cv2.putText(bg, "Data: N/A", (5,30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 0.75, text_color, 1)

# get bounding box
# use channel corresponding to color so that text is white on black background
x,y,w,h = cv2.boundingRect(bg[:,:,2])
print(x,y,w,h)

# copy bounding box region from bg to img
result = img.copy()
result[y:y+h, x:x+w] = bg[y:y+h, x:x+w]

# write result to disk
cv2.imwrite("zelda1_background_text.jpg", bg)
cv2.imwrite("zelda1_text.jpg", result)

# display results
cv2.imshow("TEXT", bg)
cv2.imshow("RESULT", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

背景颜色图像上的文字：

输入图像上的文本：

PS 您可以在裁剪时调整边界矩形 (x,y,w,h) 值以添加一些填充。

Answer 4

import cv2 \
import numpy as np

#### Load image, define rectangle bounds
image = cv2.imread(r'C:\Users\Bharath\Downloads\test.jpg')

#### overlay space
x,y,w,h = 40,30,300,60


#### alpha, the 4th channel of the image
alpha = 0.3

overlay = image.copy()
output = image.copy()


##### corner
cv2.rectangle(overlay, (x, x), (x + w, y + h), (0,0,0), -1)

##### putText
cv2.putText(overlay, "HELLO WORLD..!", (x + int(w/10),y + int(h/1.5)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (255,255,255), 2)

#### apply the overlay
cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha,0, output)


##### Display
cv2.imshow("Output", output)\
cv2.waitKey(0)

`

输入

输出