在弹性搜索中使用通配符进行部分搜索

Question

我想使用通配符在弹性搜索中搜索数组值。

{
    "query": {
        "wildcard": {
            "short_message": {
                "value": "*nne*",
                "boost": 1.0,
                "rewrite": "constant_score"
            }
        }
    }
}

我正在搜索“short_messages”，它对我有用。 但我想搜索“messages.message”它不起作用。

{
    "query": {
        "wildcard": {
            "messages.message": {
                "value": "*nne*",
                "boost": 1.0,
                "rewrite": "constant_score"
            }
        }
    }
}

而且我还想在数组中搜索多个字段。

例如：- 字段：["messages.message","messages.subject", "messages.email_search"]

那么就有可能给我最好的解决方案。

提前致谢。

Answer 1

似乎您正在使用messages的nested数据类型。

您需要为此使用nested query ：

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "messages",
      "query": {
        "wildcard": {
          "messages.message": {
            "value": "*nne*",
            "boost": 1
          }
        }
      }
    }
  }
}

对于多字段查询，您可能可以使用query_string因此基本上您的解决方案是在nested query使用query_string 。

请求参数：

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "messages",
      "query": {
        "query_string": {
          "fields": ["messages.message", "messages.subject"],
          "query": "*nne*",
          "boost": 1
        }
      }
    }
  }
}

查询DSL

您还可以使用Query DSL来使用wildcard但同样，您需要为每个字段添加多个查询子句，出于性能原因，我怀疑通配符查询不支持多字段查询。

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "messages",
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "wildcard": { 
                "messages.message": {
                  "value": "*nne*",
                  "boost": 1
                }
              }
            },
            {
              "wildcard": {
                "messages.subject": {
                  "value": "*nne*",
                  "boost": 1
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

请注意，通配符搜索是不可取的，因为它必须执行的正则表达式操作的数量会影响您获得响应的延迟，相反，我建议您查看Ngram Tokenizer，从而您可以使用简单的匹配查询来得到你想要的结果。

让我知道这是否有帮助！