![](/img/trans.png)
[英]How to replace a dataframe column-specific value with a wildcard search using Python
[英]How to search a DataFrame for a specific string using a wildcard
我有一个 DataFrame 有一个我需要使用通配符搜索的列。 我试过这个:
df = pd.read_excel('CHQ REG.xlsx',index=False)
df.sort_values(['CheckNumber'], inplace=True)
df[df.CheckNumber.str.match('888')]
df
这将返回 df 中的所有内容
这是我的目标:
CheckBranch CheckNumber
Lebanon 8880121
样本:
CheckBranch CheckNumber
Texas 4782436
Georgia 8967462
Lebanon 8880121
China 8947512
尝试:
res = df[df['CheckNumber'].astype('string').str.match('888')]
print(res)
Output
CheckBranch CheckNumber
2 Lebanon 8880121
作为备选:
res = df[df['CheckNumber'].astype('string').str.startswith('888')]
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.