子树中节点的总和（非二进制）

Question

我目前正在尝试查找指定子树中所有节点的总和。 例如，如果我有一棵树

     A(5)
     / \
   B(5) C(6)
   /    /  \
  D(3) E(3) F(7)
            |
            G(1)

我想知道sum(C) ，它应该返回 17。

这是我使用递归提出的代码，但我似乎无法达到超过 2 个级别的子树。 例如，我的算法似乎没有达到 G。我试图在递归方面做得更好，但我似乎无法解决这个问题。

def navigate_tree(node,key): #node of the root of subtree, along with its key
    children = node.get_children()
    if (len(children) ==0):
        return node.key
    else:
        for child in children: #not a binary tree so trying to loop through siblings
            key += navigate_tree(child,key) #summing up key recursively
        return key 

Answer 1

您会更好地使用改进的界面并能够依赖集合的功能：

def navigate_tree(node): 
    children = node.get_children()
    key = node.key
    for child in children:
        key += navigate_tree(child)
    return key

# class Node and data A..G elided
print(navigate_tree(C))

输出：

17

您的代码似乎不起作用的原因是您将前一个键向下传递到下一级递归。 但是，您的代码似乎递归确定。 如果您添加了一些print(node.key)您会看到您正在访问所有正确的节点。

Answer 2

您可以将递归与sum一起使用：

class Node:
  def __init__(self, n, v, c=[]):
    self.name, self.val, self.children = n, v, c

def get_sum(node):
   return node.val+sum(map(get_sum, node.children))

tree = Node('A', 5, [Node('B', 5, [Node('D', 3)]), Node('C', 6, [Node('E', 3), Node('F', 7, [Node('G', 1)])])])
print(get_sum(tree.children[-1]))

输出：

17

但是，如果您无权访问确切的节点C ，则可以应用简单搜索作为递归函数的一部分：

def get_sum(t, node):
  def inner_sum(d, s=False):
     return d.val*(s or d.name == t)+sum(inner_sum(i, s or d.name == t) for i in d.children)
  return inner_sum(node)

print(get_sum('C', tree))

输出：

17