[英]Sum of all nodes of a Binary Tree
我正在尝试编写一个程序来计算由列表列表表示的二叉树(不是二叉搜索树)中所有节点(包括根)的总和。 我从概念上理解,递归地进行此操作是最好的方法,但无法弄清楚代码。 到目前为止,我的代码是:
class BinaryTree:
def __init__(self,rootObj, leftChild = None, rightChild = None):
self.key = rootObj
self.leftChild = None
self.rightChild = None
self.node=[rootObj, leftChild, rightChild]
def getrightChild(self):
return self.rightChild
def getleftChild(self):
return self.leftChild
def setRootObj(self,obj):
self.key = obj
def getRootObj(self):
return self.key
def sumTree(BinaryTree):
if BinaryTree is None: return 0
return sumTree(BinaryTree.leftChild) \
+ sumTree(BinaryTree.rightChild)\
+ BinaryTree.rootObj
print(sumTree([8,[],[]]))
print(sumTree([9, [6, [ ], [ ]], [65, [ ], [ ]]]))
小心,
self.key = rootObj
self.leftChild = None
self.rightChild = None
是对象属性,因此您不能直接通过类访问它们。 您必须创建一个实例,例如
obj = BinaryTree(...)
然后调用方法
obj.sumTree(...)
对于求和算法,最简单的计算总和的方法是这样的:
class BinaryTree:
@classmethod
def calc_sum(cls, list_tree):
print(list_tree)
if list_tree:
left_node_value = BinaryTree.calc_sum(list_tree[1])
right_node_value = BinaryTree.calc_sum(list_tree[2])
return list_tree[0] + left_node_value + right_node_value
return 0
value = BinaryTree.calc_sum([9, [6, [ ], [ ]], [65, [ ], [ ]]])
print(value)
好吧,从我从这段代码中学到的,您的递归算法是正确的。 但是,其中有许多语法错误以及其他语义错误,导致无法正确运行。
这是我看到的:
BinaryTree
类,但从未创建它的实例。 sumTree([...])
尝试计算列表的总和,这将不起作用,因为您希望它对BinaryTree
对象执行此操作。 您需要解析该列表并首先创建BinaryTree
的实例。 (例如, tree = BinaryTree(*write your list here*)
。但是,您需要使__init__()
方法允许列表的传递。请参阅下一点。) __init__()
方法将BinaryTree
对象作为参数,因此不会解析列表。 __init__()
方法中,将两个子节点都设置为None
,因此没有节点将拥有子节点。 sumTree()
方法时,需要指定上下文。 它必须是BinaryTree.sumTree(..)
。 但是,您仍然需要创建将被传递给sumTree
方法的Binary树实例。 sumTree()
方法中,您尝试访问rootObj
成员-该成员不存在,因为您将其称为key
。 除了错误之外,如果您愿意,我想指出一些“代码味道”。
sumTree()
方法的参数重命名为与类名不同的名称。 node
从未使用过。 您不需要所有吸气剂 。 您可以简单地使用对象访问器方法,例如tree_a.left_child
。 其次,您没有从子级中创建BinaryTree ,这意味着对它们运行sum_tree没有意义。 通读以下代码,并确保您了解发生了什么。
可以肯定,您真正想要的是这个
class BinaryTree:
def __init__(self, root, left_child=None, right_child=None):
self.root = root
self.left_child = None if not left_child else BinaryTree(*left_child)
self.right_child = None if not right_child else BinaryTree(*right_child)
self.node = [root, left_child, right_child]
def set_root(self, root):
self.root = root
def sum_tree(self):
tree_sum = 0
if self.left_child:
tree_sum += self.left_child.sum_tree()
if self.right_child:
tree_sum += self.right_child.sum_tree()
return tree_sum + self.root
tree_a = BinaryTree(8)
tree_b = BinaryTree(9, [6, [], []], [65, [], []])
print(tree_a.sum_tree())
# 8
print(tree_b.sum_tree())
# 80
print(tree_b.left_child.node)
# [6, [], []]
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