熊猫分组和过滤

Question

我有以下 .csv

  Name  Location    Product Type    number
Greg    1       Fruit   grape   1
Greg    1       Fruit   apple   2
Greg    1       Bakery  bread   5
Greg    1       Bakery  roll    8
Greg    2       Fruit   grape   7
Greg    2       Fruit   apple   1
Greg    3       Fruit   grape   2
Greg    4       Bakery  roll    3
Greg    4       Bakery  bread   4
Sam 5       Fruit   apple   7
Sam 5       Fruit   grape   9
Sam 5       Fruit   apple   10
Sam 6       Bakery  roll    11
Sam 6       Bakery  bread   12
Sam 7       Fruit   orange  13
Sam 7       Bakery  roll    14
Tim 8       Fruit   bread   16
Zack    9       Bakery  roll    17
Zack    10      Fruit   apple   19
Zack    10      Fruit   grape   20

我想将其放入熊猫并按名称分组，其中有多个位置有两个以上产品的位置。 我仍然想保留产品的“编号”

以此类推，因为位置 1 的 Greg 有两个产品

name    location    product     type
Greg    1       Fruit, bakery   grape,apple,bread,roll

我正在努力与 groupby 并最终将其恢复到我可以 .to_csv 的数据框

Answer 1

IIUC 使用具有nunique transform

df1=df[df.groupby(['Name','Location']).Product.transform('nunique')>1]
    Name  Location Product    Type  number
0   Greg         1   Fruit   grape       1
1   Greg         1   Fruit   apple       2
2   Greg         1  Bakery   bread       5
3   Greg         1  Bakery    roll       8
14   Sam         7   Fruit  orange      13
15   Sam         7  Bakery    roll      14

Answer 2

如果您执行df.groupby([col_names]) ，则 col_names 将成为索引。

为了将索引转换回列，您需要使用DataFrame.reset_index()方法。

希望有帮助。