创建多个直方图，按用户从 Python 中的大型单个数据集分组

Question

我有一个大数据集 df：

  User              duration

  amy                582         
  amy                27
  amy                592
  amy                16
  amy                250
  tom                33
  tom                10
  tom                40
  tom                100

我想按用户分组，然后为每个用户创建一个直方图：

 amy (histogram image)


 tom (histogram image)

这是dput：

structure(list(User = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 
2L, 2L), .Label = c("amy", "tom"), class = "factor"), duration = c(582L, 
27L, 592L, 16L, 250L, 33L, 10L, 40L, 100L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

我知道如何使用以下代码在 Python 中创建直方图：，但是如何在 Python 中创建多个直方图，按用户分组。 我应该创建字典吗？

 import numpy as np
 import matplotlib.mlab as mlab
 import matplotlib.pyplot as plt

 df = (amy[582,27, 592, 16, 250], tom[33,10,40,100])
 num_bins = 20
 n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, facecolor='blue', alpha=0.5)
 plt.show()

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Answer 1

df = pd.DataFrame({'user':['amy', 'amy','amy','amy','amy', 'tom', 'tom', 'tom','tom',],
              'duration': [582, 27, 592, 16, 250, 33, 10, 40, 100]})

ax = df['duration'].hist(by=df['user'])

for a in ax.flatten():
    a.set_xlabel("duration")
    a.set_ylabel("frequency")