第一行到 header 和 pandas

Question

我有以下 pandas dataframe df ：

import pandas as pd
from io import StringIO
s = '''\
"Unnamed: 0","Unnamed: 1"   
Objet,"Unités vendues"  
Chaise,3
Table,2
Tabouret,1
'''
df = pd.read_csv(StringIO(s))

看起来像：

  Unnamed: 0     Unnamed: 1
0      Objet  Unités vendues
1     Chaise                 3
2      Table                 2
3   Tabouret                 1

我的目标是使第一行成为 header。

我用：

headers = df.iloc[0]
df.columns = [headers]  

但是，“0”出现在索引列名中（这是正常的，因为这个 0 在第一行）。

0          Objet Unités vendues 
1         Chaise              3 
2          Table              2 

我试图以多种方式删除它，但没有任何效果：

这篇文章中的del df.index.name都没有

df.columns.name = None来自这篇文章或这篇文章（情况相同）

我怎样才能得到这个预期的 output：

           Objet Unités vendues 
1         Chaise              3 
2          Table              2 

Answer 1

什么对我有用。

代替：

    headers = df.iloc[0]
    df.columns = [headers]

和：

    headers = df.iloc[0].values
    df.columns = headers
    df.drop(index=0, axis=0, inplace=True)

Using.values 将 Series 行中的值作为不包含索引值的列表返回。 重新分配列标题然后按预期工作，没有 0。第 0 行仍然存在，因此应该使用 df.drop 将其删除。

Answer 2

当你首先加载你的表时定义它怎么样？

pd.read_csv('filename', header = 1)

否则我想你可以这样做：

df.drop('0', axis = 1)

Answer 3

将我的数据放在 U 中，将我的列名放在 Un 中，我想出了这个算法。 如果你能缩短它，请这样做。

U = pd.read_csv('U.csv', header = None) #.to_numpy()
Un = pd.read_csv('namesU.csv', header=None).T # Read your names csv, in my case they are in one column
Un = Un.append(U) # append the data U to the names
Un.reset_index(inplace=True, drop=True) # reset the index and drop the old one, so you don't have duplicated indices
Un.columns = [Un.iloc[0]] # take the names from the first row
Un.drop(index=0, inplace=True) # drop the first row
Un.reset_index(inplace=True, drop=True) # Return the index counter to start from 0

另外一个选项：

Un = pd.read_csv('namesY.csv', header=None) # Read your names csv, in my case they are in one column
Un = list( Un[0] ) 
Un = pd.DataFrame(U, columns=[Un])

Answer 4

使用skiprows参数为我完成了这项工作：即skiprows=N其中N = 要跳过的行数（在上面的示例中为 1），因此：

df = pd.read_csv('filename', skiprows=1)

Answer 5

我有以下熊猫数据框df ：

import pandas as pd
from io import StringIO
s = '''\
"Unnamed: 0","Unnamed: 1"   
Objet,"Unités vendues"  
Chaise,3
Table,2
Tabouret,1
'''
df = pd.read_csv(StringIO(s))

看起来像：

  Unnamed: 0     Unnamed: 1
0      Objet  Unités vendues
1     Chaise                 3
2      Table                 2
3   Tabouret                 1

我的目标是将第一行作为标题。

我用 ：

headers = df.iloc[0]
df.columns = [headers]  

但是，“0”出现在索引列名中（这是正常的，因为这个 0 位于第一行）。

0          Objet Unités vendues 
1         Chaise              3 
2          Table              2 

我试图以多种方式删除它，但没有任何效果：

这篇文章中的del df.index.name都没有

df.columns.name = None from this post或this one (这是相同的情况)

我怎么能有这个预期的输出：

           Objet Unités vendues 
1         Chaise              3 
2          Table              2