Pandas CSV 将第一行移动到标题行

Question

我有这张表，我使用这段代码导出到 CSV：

df['time'] = df['time'].astype("datetime64").dt.date
df = df.set_index("time")
df = df.groupby(df.index).agg(['min', 'max', 'mean'])
df = df.reset_index()
df = df.to_csv(r'C:\****\Exports\exportMMA.csv', index=False)

导出时，我的结果是：

第 1 栏	第 2 栏	第 3 栏
时间	缓冲区TF2	缓冲区TF3
12/12/2022	10	150

我想删除第 1、2、3 列并用 BufFT2 和 BufFT3 替换标题

试过这个：

new_header = df.iloc[0] #grab the first row for the header
df = df[1:] #take the data less the header row
df.columns = new_header #set the header row as the df header

还有这个：

df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

不知何故它不会工作，我真的不需要替换数据框中的标题，在 csv 中具有正确的标题更重要。

谢谢！

Answer 1

您可以尝试重命名：

df = df.rename(columns=df.iloc[0]).drop(df.index[0])

Answer 2

加载输入文件时，您可以指定将哪一行用作标题

pd.read_csv(inputfile,header=1)  # this will use the 2nd row in the file as column titles