Pandas CSV 將第一行移動到標題行

Question

我有這張表，我使用這段代碼導出到 CSV：

df['time'] = df['time'].astype("datetime64").dt.date
df = df.set_index("time")
df = df.groupby(df.index).agg(['min', 'max', 'mean'])
df = df.reset_index()
df = df.to_csv(r'C:\****\Exports\exportMMA.csv', index=False)

導出時，我的結果是：

第 1 欄	第 2 欄	第 3 欄
時間	緩沖區TF2	緩沖區TF3
12/12/2022	10	150

我想刪除第 1、2、3 列並用 BufFT2 和 BufFT3 替換標題

試過這個：

new_header = df.iloc[0] #grab the first row for the header
df = df[1:] #take the data less the header row
df.columns = new_header #set the header row as the df header

還有這個：

df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

不知何故它不會工作，我真的不需要替換數據框中的標題，在 csv 中具有正確的標題更重要。

謝謝！

Answer 1

您可以嘗試重命名：

df = df.rename(columns=df.iloc[0]).drop(df.index[0])

Answer 2

加載輸入文件時，您可以指定將哪一行用作標題

pd.read_csv(inputfile,header=1)  # this will use the 2nd row in the file as column titles